分享企业如何降低营运资金需求 运营需求是什么意思
在本文中，笔者分享了六种常用的数据分析方法，并结合实际案例进行了分析和拓展，希望对你有所帮助 。
如果你不能衡量一个产品，你就不能理解它 。自然就无法改善了 。归根结底，数据分析就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，了解产品，在数据的驱动下改进产品 。
在数据分析领域，我们套用道家强调的四个字，叫做“道、法、术、器”
“道”则是指方向，是指导思想，是战略； “法”则是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要“ “术“则是指操作技术，是技能的高低、效率的高下 。比如使用分析工具的技术（如用Excel进行数据分析的水平）； “器“则是指物品和工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器” 。在数据分析和产品及运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“方法”和“技术” 。
那么有哪些数据分析方法呢？下面诸葛俊介绍数据分析过程中常用的六种分析方法 。
01 细分分析法 细分分析是最常用的数据分析方法 。当一个指标按照不同维度细分时，往往可以找到影响数据指标增加的原因 。细分方法可以分为两类:
一个是逐步分析 。例如，来北京的游客可以分为朝阳区和海淀区 。
另一类是维度穿越，比如付费SEM的新访客 。
以诸葛io电商demo为例:
将【支付成功】事件按【省份】属性进行细分，可以明显看出【北京】面积的增加与【支付成功】数据指数的增加密切相关 。
(图为诸葛io demo实操页面)
除了对指标异常的深入分析，细分函数常用于平时的数据指标，如果你想知道指标的占比 。比如注册成功指标有多少是男性，有多少是女性；成功支付中会员和非会员的比例是多少？细分是一个经常使用但不常用的函数 。
02 漏斗分析法 转换漏斗分析是商业分析的基本模型 。最常见的是把最终的转化设定为某种目的的实现，最典型的是完成交易 。在使用漏斗的过程中，除了选择每一步的事件，还要特别注意漏斗的转换时间 。不同的应用场景有不同的转换时间 。比如申请获得贷款授信时，可以根据同一个对话来看转化；电商的转化时间可以当天查看；具体来说，转换周期要根据实际的业务场景来设置 。
【分享企业如何降低营运资金需求 运营需求是什么意思】(图为诸葛io demo实用页面)
除了通过漏斗看不同流程之间的转化，还有一种情况是计算转化率 。比如新用户到注册成功的转化率是多少？这种转换一般通过两个事件中的四个操作来实现 。
(图为诸葛io demo实用页面)
漏斗分析模型已经广泛应用于网站和app的用户行为分析，如日常数据运营和流量监测、CRM系统、seo优化、产品营销和销售等数据分析 。
03 留存分析法 留存分析是用来分析用户参与度和活跃度的分析模型 。从用户的角度来看，留存率越高，产品越能抓住用户的核心需求，越多的活跃用户转化为产品，最终帮助公司获得更好的利润 。
目前获客成本非常昂贵，通过广告渠道获得的用户当然希望他们尽可能多的留下来 。通过留存分析，可以找出剩余用户，找出剩余用户是因为平台给了他们什么价值 。如果这个平台的价值能更好的传递给新用户，就能有更多的新用户留下来 。
除了提高新用户的留存，还要时刻关注整体用户的留存，通过细分对比，找到高留存用户的特征，提高整体用户的留存 。
(图为诸葛io demo实用页面)
04 画像分析法 在数据分析中，经常会用到用户画像分析 。比如在漏斗转化过程中，某个流程流失了200个用户，那么我们就需要查看这200个用户的画像，看看用户有哪些特点特别容易流失 。比如我们在去做广告之前，需要了解产品核心用户的用户画像，这样我们在选择广告渠道的时候就可以非常得心应手，也可以评估他们的用户群体和我们产品的用户画像是否一致，重合的比例有多大 。
(图为诸葛io demo实操页面)
05 对比分析 比较主要是比较两个相互关联的指标数据 。一个指标本身可能看不到多少有用的信息 。但是对比两组数据，可以解读的维度会比以前多 。通过同一维度下的指标分析，可以发现业务在不同阶段的问题 。
常见的比较方法有:时间比较、空比较和标准比较 。
比如绝对值或比例值对比，环比或同比对比，同行业或自己对比，或者通过划分不同的用户群进行用户群之间的对比分析 。
推荐阅读
- 团队凝聚力六大要素 如何组建团队的凝聚力
- 管理者的七项基本能力 如何成为一名优秀的管理者
- 最新产品营销策划ppt范例 市场营销如何做ppt模板
- 分享简单大方的自我介绍 自我介绍怎么说一分钟
- 什么是滞销宝贝!什么是滞销 该如何处理？
- 分享公务员面试礼仪流程 公务员面试礼仪有哪些
- 教你如何做个人的swot分析 个人swot分析案例表
- 快来试试3R解决方案 如何摆脱拖延症活动方案
- 六种要素必不可少 如何做好一个管理人员
- 用30天改变自己气质 如何修炼自己的气质