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手游运营分析游戏数据细则 手游运营数据

目前很多开发团队专注于寻找渠道和引导流量，而运营还处于比较粗放的状态 。手机游戏
市场已进入红海，数据显示，在友盟平台覆盖的比赛
中，日活过万的仅占 10%。
数据对于游戏运营的价值不言而喻 。如何通过游戏统计了解游戏整体运营状况，筛选优质推广渠道？在近日的开放游戏日上，友盟游戏统计平台产品经理杨光从留存分析、玩家行为追踪、关卡道具分析三个维度分享了一些游戏精细化运营的经验 。
什么样的留存率才算优秀？
开发者最关心的几个数据包括:添加、留存和ARPU价值 。在这里，我们着重于保留 。留存率不仅可以直接反映游戏产品的好坏，也是很多渠道对游戏评级的硬性参考标准 。那么问题来了，什么样的留存率才算优秀？
是30%，40%，还是50%？事实上，单个绝对值在大多数场景下是没有意义的 。评价数据的质量，需要横向和纵向的比较，通过不同数据的比较来分析问题 。具体到留存指标，同类型同规模游戏留存均值的对比，可以让开发者对自己的游戏有一个清晰的定位 。其次，对比不同时期的自有游戏留存率，一旦发现自有游戏留存率在下降，运营商要及时分析原因，采取措施 。
留存数据可以帮助游戏开发者发现问题，掌握游戏内操作，但其局限性在于无法具体定位，需要更多的数据来追踪玩家行为，定位具体问题 。这是第二个问题，如何追踪玩家的行为？
如何追踪玩家的游戏内行为？
杨光建议，手机游戏开发者应该通过自定义事件和漏斗模型的结合，准确跟踪玩家的游戏内行为 。用户自定义事件是友盟统计平台根据开发者个性化需求提供的高级功能，用于跟踪用户行为，记录行为的具体细节 。t-漏斗模型是指多个用户自定义事件按一定顺序触发的过程中的量化转换模型，通常用于分析游戏中的一些关键路径，如注册过程、关卡消耗过程等 。
比如一个CP想要评价新手游戏任务的设计质量，可以通过追踪玩家的行为来了解这个环节的转化率 。首先可以在新手任务的关键点埋事件，埋事件码1，2，3 。然后可以在后台设置漏斗模型，然后就可以看到行为追踪数据了 。
从上图可以看出，如果第二步的数据明显偏低，就可以确定第二步有问题，这样开发者就可以有针对性的修复这一步 。如果没有数据进行验证，游戏开发者不知道问题出在哪里，很有可能新手任务全部推倒重做，成本非常高 。
如何验证游戏是否符合设计预期？
另外，对于很多单机游戏来说，推关是主要的游戏模式，但目前很多游戏的预期通关、道具使用和玩家实际完成都有很大差距 。怎么优化呢？
杨光提到，借助关卡和道具功能，我们可以知道道具和物品在使用过程中使用和消耗的总量和趋势，从而实现适当的数值平衡设计，也可以充分利用数据分析的结果，帮助开发者优化游戏中付费商品的收入 。水平有多难？玩家更喜欢什么道具？活动效果如何？可以通过检查点数据进行验证 。
从上面的数据图表可以看出，在玩家实际通关过程中，每五关左右就会有失败率较高的游戏出现，后期失败率较高的关卡付费玩家数量很少，与预期的关卡难度有明显差异 。此外，通过查看每个关卡中道具的使用情况，开发者可以知道道具的不平衡是否严重，分析关卡付费率低的原因，进而优化产品设计或者做活动来刺激付费道具的使用 。
以上指标只是几点 。做好手游数据运营，还有很多数据需要关注，比如渠道效果分析、流失回归行为分析、付费用户跟踪分析等等 。更多产品运营文章关注友盟微信手游运营分析:游戏数据
【手游运营分析游戏数据细则 手游运营数据】最后分享一下友盟游戏的统计分析 。友盟游戏统计分析目前支持iOS、Android平台、Unity 3D、Cocos2d-x游戏引擎，提供渠道效果追踪增强、付费用户追踪分析、损耗回归行为分析、玩家游戏行为追踪分析等功能 。我积累了很多游戏支持比如坑爸游戏3，暖遍全球，别踩白块，灭星2等等 。


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