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什么是多媒体 多媒体技术的发展

多媒体技术的发展(什么是多媒体)
就像6年前我们预测4G会有哪些杀手级应用一样，本文试图预测6年后的2025年，在5G甚至6G之下，多媒体技术和应用会有哪些颠覆性的变化 。本文来自音视频技术社区LiveVideoStack主编鲍岩供稿 。
文/LiveVideoStack编辑包艳
大约三年前，我开始策划创业项目 。只是看到视频直播是个不错的方向，没有做更深入更广泛的调查 。尽管当时区块链的技术正处于全盛时期，但人工智能概念和创业团队却如雨后春笋般涌现 。据说海德大学的博士年薪可以上百万 。这两年，娱乐直播从虚假繁荣走向回归冷静，VR概念从谷底反弹，字节跳动成为令BAT担忧的怪兽，CDN价格战，直播答题从火热走向流星般消失，云游戏方兴未艾，开源和免专利费编解码器与传统MPEG直接竞争，国内5G牌照发放，智能音频驱动的NLP和语音合成技术等 。人工智能已经渗透到多媒体技术的各个方面.....那么到2025年多媒体技术和应用会是什么样子呢？本文将做一个大胆的预测 。如果你有任何反馈，请通过ant.bao@livevideostack.com联系我 。
预测1:高速、低延迟网络和边缘计算网络将覆盖大城市 。
随着高速网络和5G的普及，网络带宽将增加，时延和自付费将减少，互动直播、在线教育和视频会议的体验将进一步增强 。OTT将进一步侵蚀传统的广播业务 。目前通过低时延的CDN网络，可以将OTT直播的时延降低到几秒 。网络质量的进一步提升将进一步推动云游戏 。游戏终端只需要输入/输出，主要的计算和渲染会在云端进行 。或许，PS 5/6或者Xbox TWO/THREE会包含标准版和云游戏版 。
同时，为了减少对骨干网络的占用，降低自开销，CDN架构将进一步演进以适应海量数据时代，边缘节点兼顾数据缓存和计算(编码转码、AI分析等)的功能 。).
预测二:编解码IP和AI处理的ASIC专有芯片普及
如上所述，边缘计算节点将同时具有视频和图像编码以及AI计算功能，这些计算任务将由转移的ASIC芯片加速 。当然，FPGA和GPU也盯上了这个市场 。与此同时，专有ASIC芯片不仅在云中流行，在移动设备中也可以应对高达8K到32K的视频编码和转码以及AI计算保障 。
人工智能能力将无处不在 。视频、图像、音频自然可以让AI大显身手，所以编码IP和AI引擎同时融合也就不难理解了 。
预测三:超低功耗联网多媒体终端普及，语音助手无处不在 。
5G的特点之一就是海量链接，我相信这也是6G的基本特点之一 。语音在任何时候都将是物联网设备的标准交互方式，通过低延迟网络的数据传输将与云计算集群进行交互 。考虑到较低的带宽成本，这些计算任务将在边缘节点上执行 。与此同时，由太阳能供电的低功耗图像或视频采集设备也将得到广泛应用，它们采用低功耗编码器和网络传输方案 。这些设备可以在天气恶劣的野外使用，也可以在大型设备难以到达的地方使用 。
预测四:专业机构审计数据使用情况，用户隐私将得到更好的保护 。
个人、企业、行业组织、政府越来越意识到数据的价值 。但目前对数据的监管和隐私保护可谓差强人意，相关法律还难以真正保护个人隐私，以至于“刚刚和家里人商量了十一五去日本的事情，手机给我推荐了去东京的特价机票” 。我希望这只是巧合 。个人数据的收集、应用和审核已经到了必须控制的阶段 。
预测5:每个人都需要了解一些多媒体开发 。
我们对国内多媒体技术开发者的数量做了一个非常乐观的计算，核心技术专家1000人，重度应用开发者50000人 。相对于国内2000万的开发者来说，这是一个非常小的比例 。但随着5G引爆的网络带宽的增长，链接设备的数量呈爆炸式增长，必然会引爆新的业务和服务 。对多媒体技术人员的需求也将呈现爆发式增长 。这部分开发被我称为外设轻多媒体技术开发者 。他们往往不从事视频、音频或计算机视觉，但有很好的前端、运维、数据库或Android开发能力 。这群人很庞大 。大多数情况下，他们只需要一行API命令就可以调用多媒体服务接口 。即便如此，由于不熟悉编码标准、封装协议、硬件驱动等 。，频繁的bug都是家常便饭，更别说升级了 。所以多媒体开发和AI一样，会成为大部分开发者的必备技能 。其实你只需要掌握一两个和你工作最相关的工具、协议、框架，就可以领先同行几个街区，比如WebRTC、FFmpeg、SRT等等 。
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