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NVIDIA|统治AI：NVIDIA已经做好准备了( 二 )


增长背后的一个趋势是：客户越来越多地将NVIDIA的计算产品和网络产品结合起来，构建“现代人工智能工厂”，以数据为原材料输入，以智能为输出 。
事实上，多年来，老黄反复提及这个愿景，并且，财报电话会上，他表示，数据中心在这一领域的可见性（visibility）比以往时候都要好很多 。人工智能和数据驱动的机器学习技术用于编写软件，并从公司拥有的大量数据中提取洞察力，这对公司而言无疑是有战略意义的，而NVIDIA的技术使得大多数公司能够应用他们自己的数据来提取洞察力，并自动化许多他们必须做的预测，且快速完成 。这一趋势正在席卷几乎每个行业 。
老黄对下个季度数据中心的业务环比增长也充满信心，因为使用数据中心的场景十分广阔 。他表示，数据中心已经从云和超大规模扩展到所有行业，从 AI 训练转向了推理，已经进入到人工智能的工业部署，这几乎是每个行业都需要的 。
此外，数据显示，自去年NVIDIA部署三芯战略（GPU、CPU、DPU 的合作）以来，数据中心的业务增长开始加快 。
NVIDIA|统治AI：NVIDIA已经做好准备了
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02、相对稳定的“专业视觉”& 蓄势待发的“汽车和机器人”
继上季度的强劲需求后，专业视觉产品线继续保持势头，一季度的营收达 6.22 亿美元，尽管环比下降了 3%，但同比增长 67% 。
NVIDIA的专业视觉产品线主要面向企业，其营收增长得益于很多企业持续推进远程办公或混合办公，需要为员工配置 3D 设计和人工智能等；相应地，员工将自己家里的 PC 作为“第二工作站”来使用 。不过，“移动工作站”GPU 的季度增长被台式机收入的下降所抵消，因而环比并未出现增长 。
长远来看，专业视觉产品线的增长仍受益于 NVIDIA RTX Ampere 架构产品周期，其主要应用在数字内容生产（比如：索尼电影动画）和医学成像（比如：美敦力）等方面 。值得注意的是，一季度，NVIDIA还发布了适用于工作站的全新的 Ampere 架构 RTX GPU，可以让更多人可以使用 AI 和光线追踪技术 。不过，这一系列的更新将在量产后才会体现在营收中 。
专业视觉产品线中，作为老黄“代言”的最出圈产品，NVIDIA的 Omniverse 并不像一众元宇宙概念产品一般浮夸，而是实实在在走出了工业级生产的路径：数字孪生 。通过在虚拟世界“复制粘贴”出现实世界，这样的数字化可以帮助企业实现降本增效 。
这一面向企业端的 Omniverse Enterprise，其营收也被记入专业视觉产品线 。目前，Omniverse 企业软件正在被很多行业的大公司采用 。比如，亚马逊正在使用 Omniverse Enterprise 为其仓库构建 AI 赋能的数字孪生，从而优化仓储设计，并训练更智能的机器人解决方案 。
而像这样软件的开发对于NVIDIA来说可以起到拓展市场的作用 。一如老黄的名言，“Chips are enablers but chips don't create markets. Softwares create markets.”随着 Omniverse 生态系统被更多人使用，机器人、工业自动化、3D 设计和渲染等领域的第三方开发人员均开发了与 Omniverse 的连接，这带动了 GPU 的销售，驱动了更高端多样的 GPU 配置 。
为了进一步降低 Omniverse 的使用门槛，扩大使用生态，NVIDIA也在本季度宣布推出 Omniverse Cloud 服务，让数百万 Mac 和 Chromebook 用户能够即时访问 NVIDIA Omniverse，以便在任意地点实现大型 3D 场景协作编辑 。不过，该服务将在明年上线 。
最后，四大产品线的财报表现中，最具潜力的当属汽车和机器人产品线，一季度该产品线营收为 1.38 亿美元，同比下降 10% 。这是由于汽车制造商的供应链问题和传统座舱收入的下降导致的 。但是，智能座舱的业务在增长 。
目前，尽管汽车和机器人业务的营收占比最小，但是老黄信心满满，并把这一产品线视为NVIDIA下一个增长点 。他说：“我们经历的很可能是汽车营收最低的一个季度”，“相当安全地讲，自动驾驶芯片（Drive Orin）及其解决方案、机器人业务将成为我们下一个数十亿美元的业务 。”而 Orin 也被视为NVIDIA对于机器人战略和下一波人工智能浪潮的四大支柱之一 。
Orin 是机器人处理器，可以应用在制造汽车、机器人出租车、卡车、送货机器人、物流机器人、农业机器人和医疗器械等 。
其自动驾驶汽车系统级芯片 Drive Orin SoC 被视为软件定义汽车的“大脑”，可提供每秒 254 TOPS（万亿次运算） 。借助这一可扩展的 Drive Orin，车厂可以在此基础上自定义研发，从 L2+ 级系统一路升级至 L5 级全自动驾驶汽车系统 。


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