
文章插图
本文的主要学习目标:
- 熟练的掌握 numpy 数组相关的运算;
- 熟练的使用 numpy 创建矩阵;
- 理解矩阵转置和乘法;
- 熟练的计算数据的相关系数、方差、协方差、标准差;
- 理解并能够计算特征值与特征向量;
- 理解可逆矩阵并能够计算矩阵的逆;
- 熟练求解线性方程组;
- 熟练计算向量和矩阵的范数;
- 理解并计算奇异值分解;
numpy 数组及运算扩展库 numpy 是 Python 支持科学计算的重要扩展库,是数据分析和科学计算领域如 scipy、pandas、sklearn 等众多扩展库中必备的扩展库之一,提供了强大的
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