NVIDIA|不是GPU的IPU：NVIDIA要小心了( 四 )
文章图片
这从Graphcore的软件以及生态建设中也能看出 。IPU作为一款通用处理器能够同时支持训练和推理也提供统一的软件平台 。最新的POPLAR SDK1.2有三个特性：第一 ， 会与比较先进的机器学习框架做好集成 。第二 ， 进一步开放低级别的API ， 让开发者针对网络的性能做一些特定的调优 。第三 ， 增加框架支持 ， 包括对PyTorch和Keras的支持 ， 还优化了卷积库和稀疏库 。
另外 ， 通过支持全面的开发框架的三个主流操作系统ubuntu、RedHat、CentOS ， 降低开发者的使用难度 ， 同时通过进一步开放低级别API ， 开源POPLAR PopLibs源代码 。这些工作 ， 正是想要让开发者利用IPU去创新 ， 在新的应用领域构建IPU的竞争优势 。
文章图片
更进一步 ， Graphcore面向商业用户、高校及研究机构、个人开发者都提供不同时长的免费IPU使用 。在国内 ， Graphcore IPU开发者云部署在金山云上 ， 这里面使用了三种IPU产品 ， 一种是IPU-POD64 ， 还有浪潮的IPU服务器（NF5568M5） ， 以及戴尔的IPU服务器（DSS8440） 。
雷锋网了解到 ， 目前申请使用Graphcore IPU开发者云的主要是商业用户和高校 ， 个人研究者比较少 。
IPU开发者云支持当前一些最先进和最复杂的AI算法模型的训练和推理 。比如 ， 高级计算机视觉类主要以分组卷积为代表的一些机器视觉的应用模型 ， 像ResNeXt、EfficientNet等 。基于时序分析类的应用 ， 像LSTM、GRU等大量应用在自然语音应用、广告推荐、金融算法等方面的模型 。排名和推荐类像Deep Autoencoder ， 在概率模型方面 ， 基于MCMC的一些算法交易的模型方面都有非常好的一些表现 。
文章图片
卢涛表示：“Graphcore找到了自己的赛道 ， 我们首要思考的是IPU如何帮助客户与合作伙伴解决他们目前使用CPU或者GPU上解决不了的问题 。从全球看 ， 我们最快落地的应用还是在超大规模数据中心 ， 在金融、医疗健康领域进展非常大 。”
还有一个影响IPU大规模商用非常关键的问题 ， 片内存储高达900M的第二代IPU良率的成本如何？
卢涛表示：“成本分为几个部分 ， 包括人员、工具、IP、流片成本 。所以要考虑两个部分 。第一部分 ， 芯片生产的BOM成本 ， 这部分基本是固定的 。所以 ， 第二部分的良率就是非常重要 ， 我们从第一代产品到第二代产品都采用分布式存储架构 ， 就会非常好地控制产品的良率 ， 所以即使是900M处理器内存储 ， 也不会对成本产生特别大的影响 。”
文章图片
已经有多家云合作伙伴的Graphcore ， 正在通过硬件以及软件打造起中国创新社区来发展生态 ， 接下来通过与OEM、渠道合作伙伴的合作 ， 将会如何与NVIDIA竞争呢？
【NVIDIA|不是GPU的IPU：NVIDIA要小心了】
推荐阅读
- 潇湘晨报|求归还被拒！上海一老总错转21万欲哭无泪：怎么证明我真不是骗子
- 芯片|气候异常！东北半个月遭台风三连击，分析：短期长期都不是好事
- 趣头条|号称能“放松肌肉”“减肥瘦身”的网红筋膜枪，是不是智商税？
- 微微一笑很凑合|你是不是藏了私房钱
- 日本|美国突然醒悟，最大的对手不是俄罗斯，德专家：不阻止就来不及了
- 孙冾讲娱乐|颜值高身材好的妹子是不是都在手机上？，搞笑GIF：我就想问问
- 穿搭|不想穿彩色衣服？也不是不可以，这样穿就很高级
- 电视剧杂谈|个子不是很高的女人，日常穿衣记住3个公式，让自己更加高挑年青
- 车行生活|06 恐怕只有一个理由——你老了，拒绝领克
- 宁宁育儿|你可知第一个女皇帝是谁吗，武则天并不是第一个女皇帝