深入探讨GPTs和AI Assistant( 三 ) _GPTs

开发者可以在 Playground 中进行调试和测试，具体如下，其具体的能力和GPTs比较相似，只是可以看到更多的debug信息。也是可视化的具体界面。

文章插图
Assistants API工作机制剖析
Assistant API 的目标是帮助开发者更高效地开发出功能强大的AI助手，这些助手可以有效地利用OpenAI提供的多项能力以及用户自身构建的工具。

AI 助手可以调用 OpenAI 的模型，并通过特定的指令来定义助手的行为特性和能力。
AI 助手可以同时调用多个工具tools ，这些工具可以是 OpenAI 自己开发的工具，例如 like Code interpreter 和 Knowledge retrieval 也可以是用户自己通过 Function calling自己实现的工具。这样，AI助手就能拓宽其解决问题的能力范围。
AI 助手可以访问持久化的对话，新引入的对话Thread功能简化了AI应用的对话管理工作。用户只需要创建一次对话（Thread），就可以在后续快速地访问并与其进行对话，并轻松获取答案，这样就无需再关心模型对对话窗口的限制。
AI 助手可以访问多种类型的文件。AI助手可以在初始化创建时访问文件，或是在对话初始化的时候获取文件。它也可以在使用工具时创建新的文件，然后在之后的调用中引用这些文件。

AI Assistant的重要对象概念

文章插图
从我们上述的讲解内容中，我们可以很清楚，AI助手API的调用主要由 Assistant、Thread、Message、Run 和 Run Step 这五个对象组成
对象（OBJECT）含义助手对象（Assistant）调用 OpenAI 模型的任务型 AI，该AI 具备访问 tools 的能力对话（Thread）用户和AI之间的对话。Thread 对话存储消息，并且自动处理文本长度超出限制的问题消息（Message）消息由用户或者AI产生，可以包含文本，图片（暂时不支持），或者文件。消息在一个Thread对话中以有序列表形式存储执行（Run）通过AI助手对某个对话进行显式执行。AI助手根据自身的配置信息和Thread中的消息内容，调用不同的工具（tools），从而得出回复。执行得到的结果会被存储在Thread的消息中，作为AI的回复执行步骤（Run Step）执行（Run）的中间过程详细记录。包括AI使用了哪些tool ，或者产生了哪些消息。这个对象可以帮助开发者理解AI如何得出最终的结果
创建一个AI Assistant 对象
创建一个AI 助手对象非常简单，只需要指定使用的语言 model，然后通过instruction 指令规定AI 助手的性格以及能力（或者是目标）。

name: AI 助手的名字
instructions: 该参数指定了AI的性格以及目标或者能力，这个很重要，会影响AI助手的输出可靠性。
tools：list ，可以传入最多128个tools，可以使用 OpenAI 自己的 Code Interpreter 和 retrieval 工具，或者是自己构建的第三方 functioncalling.
file_ids： list，文件的ID ，这里传入的文件ID 可以将文件传给Code Interpreter 和 retrieval使用。文件需要通过File的上传接口进行上传，并且需要将接口的purpose设置成 assistants. 一个AI 助手可以使用最多20个文件。每个文件最多512M 。

文件上传：
file = client.files.create( file=open("speech.py", "rb"), purpose='assistants' )
AI助手创建：
assistant = client.beta.assistants.create( name="Data visualizer", instructions="You are great at creating beautiful data visualizations. You analyze data present in .csv files, understand trends, and come up with data visualizations relevant to those trends. You also share a brief text summary of the trends observed.", model="gpt-4-1106-preview", tools=[{"type": "code_interpreter"}], file_ids=[file.id] ) 管理对话和消息
对话（Thread）和消息（Messages）代表了AI 助手和用户的聊天。一个对话中消息的个数是没有限制的，一旦消息的内容超过了模型可以处理的最长的窗口长度，Thread会自动舍弃最旧的消息，包含尽可能多的消息内容。（注意，该策略OpenAI可能会更新）
Thread 和 Messages 的创建如下：
thread = client.beta.threads.create( messages=[ { "role": "user", "content": "Create 3 data visualizations based on the trends in this file.", "file_ids": [file.id] } ] )
messages 可以有如下两种角色（role）：