没用过微服务？别慌，丐版架构图，让你轻松拿捏面试官( 三 ) _微服务

竞态条件也可能在网络中出现，当两个用户同时试图访问同一个可用信道的时候就会发生，系统同意访问之前没有计算机能得到信道被占用的提示。统计上说这种情况通常是发生在有相当长的延迟时间的网络里，比如使用地球同步卫星。
为了防止这种竞态条件发生，需要制定优先级列表，比如用户的用户名在字母表里排列靠前可以得到相对较高的优先级。黑客可以利用竞态条件这一弱点来赢得非法访问网络的权利。
竞态条件是由于多个线程或多个进程同时访问共享资源而引发的问题，它可能会导致不可预测的结果和不一致的状态。解决竞态条件的方法包括使用锁、同步机制、优先级列表等。
3、Redis会话管理如何实现？Redis会话管理的一般实现步骤：

会话创建：当用户首次访问应用时，可以在Redis中创建一个新的会话，会话可以是一个具有唯一标识符的数据结构，例如哈希表或字符串。
会话信息存储：将会话信息关联到会话ID存储到Redis中，会话信息可以包括用户身份、登录状态、权限等。
会话过期时间设置：为会话设置过期时间，以确保会话在一定时间后自动失效。Redis提供了设置键值对过期时间的机制，可以通过EXPIRE命令为会话设置过期时间。
会话访问和更新：在每次用户访问应用时，通过会话ID获取相应的会话信息，并对其进行验证和更新。如果会话已过期，可以要求用户重新登录。
会话销毁：当用户主动退出或会话到期后，需要销毁会话，通过删除Redis中存储的会话信息即可。

八、Elasticsearch全文搜索引擎在微服务架构中，Elasticsearch全文搜索引擎的应用主要体现在如下几个方面：

全文搜索引擎：ES是一个分布式的全文搜索引擎，它可以对海量的数据进行实时的全文搜索，返回与关键词相关的结果；
分布式存储：ES提供了分布式的实时文件存储功能，每个字段都可以被索引并可被搜索，这使得数据在ES中的存储和查询都非常高效。
数据分析：配合Kibana，对ES中的数据进行实时的可视化分析，为数据决策提供数据支持。
日志和监控：ES可以作为日志和监控数据的存储和分析平台。通过收集系统的日志信息，存入ES，可以实现实时的日志查询、分析、告警、展示。
扩展性：ES具有很好的扩展性，可以水平扩展到数百台服务器，处理PB级别的数据，使得ES能够应对海量数据的挑战。

九、感觉Redis和Elasticsearch很像？微服务中Redis和Elasticsearch的区别

数据存储和查询方式：Redis是一种基于键值对的存储系统，它提供高性能的读写操作，适用于存储结构简单、查询条件同样简单的应用场景。而Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，适用于全文搜索、数据分析等复杂场景，能够处理更复杂的查询需求。
数据结构与处理能力：Redis支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，并提供了原子性的操作，适用于实现缓存、消息队列、计数器等功能。而Elasticsearch则是基于倒排索引的数据结构，提供了强大的搜索和分析能力。但相对于Redis，Elasticsearch的写入效率较低。
实时性和一致性：Redis提供了很高的实时性，Redis将数据存储到内存中，能够很快的进行读写操作；而Elasticsearch是一个近实时的搜索平台，实时性不如Redis 。
扩展性：Redis是通过增加Redis实例的形式实现扩展，对非常大的数据集可能要进行数据分片；而Elasticsearch具有水平扩展的能力，可以通过添加更多的节点来提高系统的处理能力，适用于大量数据的场景。