轻松利用日志动态分析平台玩转Nginx运维管理( 五 ) _Nginx

利用视图：行过滤 and/or 列过滤 and/or 时间分桶

利用物化视图：聚合加速

基于视图构建物化视图

为各资源定义合理的命名规范，如：vw，mat等

参考生成各图表所需的数据样例文档章节，合理分配维度和度量

自定义图表

灵活利用自定义触发条件设定阈值

利用Webhook对接外部网关，例如即时通讯工具等

利用“SQL表函数”封装逻辑，构建数据接口

该平台旨在让用户从繁琐的事情中解放出来，提高工作的效率。
本次分享只是开始，更多更丰富的场景等您来挖掘！
四、Q&AQ1：数据解析规则和数据源类型是一一对应的关系吗？A1：在鸿鹄系统中，这样的绑定关系并不是一对一的关系，而是多对多的关系。同一套规则可以应用于不同的数据源，实现数据间规则的共享；同样，同一数据源也可绑定不同的规则，形成规则“pineline” 。
Q2：告警配置中的限制秒是什么？A2：限制秒是告警配置中的一个必填项。假设监控CPU使用率，当CPU使用率达到80%将会设定一级报警，而运维人员的处理则往往会需要一定的时间延迟；这样在运维人员处理之前就会重复报警，生成冗余报警信息，甚至曹诚告警风暴；因此，通过限制秒的方式，在限制秒的时间内避免重复报警；如果时间超过了限制秒，而报警仍未得到处理，则会再次报警。
Q3：默认告警有自带的短信等配置方式吗？A3：自带方式是没有的，一般最佳实践是通过webhook的方式将告警信息post出去，和外部系统实现对接；如果采用短信方式，则需要进行短信网关等的设置，需要进行针对性的开发和对接，目前没有预定义的方式。
Q4：是不是将所有来源的数据都导入到同一数据集才能实现数据关联？A4：本文所演示的案例中，是将3个数据源导入到同一数据集；但这样的操作不是必须的，鸿鹄系统支持对多源异构数据进行直接关联，并没有数据集的限制，用户可以根据实际的应用场景去构建数据集的分布，更好地实现数据管理的目的。
Q5：使用鸿鹄需要先掌握什么技能？上手会比较困难吗？A5：鸿鹄系统主要需要SQL技能，使用基本的SQL语法就可以实现基于鸿鹄系统的开发；而对于一些高阶的场景，鸿鹄本身已经包装好了部分函数（包括Python/ target=_blank class=infotextkey>Python函数、JAVA函数、C++函数等）供用户使用，大大降低了用户的开发门槛。