解密DDD：高内聚对象组的维护之道( 五 ) _DDD

每种策略保存一条数据后，各个表数据如下：
user_per_class_matcher 如下：

文章插图
sex_per_class_matcher 如下：

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vip_per_class_matcher 如下：

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具有以下特点：

每个具体的子类对应一张表，表中存储父类和子类的数据；
为每个子类生成id，所生成的 id 不重复；

从表数据上可以看出，子类中有相同的属性，则每个子类都需要创建一遍，会导致表结构冗余，影响查询效率。
3.2.4. 小节三种策略各具特色，都有最佳应用场景，简单如下：

单表策略。

子类的数据量不大，且与父类的属性差别不大；
ß可以使用单表继承策略来减少表的数量；

Joined 策略。
子类的属性较多，且与父类的属性差别较大；
需要一个主表，用于对所有的子类进行管理；
每个实体一个表策略。
子类的属性较多，且与父类的属性差别较大；
子类过于离散，无需统一管理；

当子类过多或数据量过大时，Joined 和 table per class 在查询场景存在明显的性能问题，这个需要格外注意。
3.3. 立即加载&延迟加载JPA提供了两种加载策略：立即加载和延迟加载。

一对一关联，默认获取策略是立即加载（EAGER），查询一个对象，会把它关联的对象都查出来初始化到属性中；
一对多关联，默认获取策略是懒加载（LAZY），即只有在使用到相关联数据时才会查询数据库；

如果默认策略不符合要求，可以通过手工设置注解上 fetch 配置，对默认策略进行重写。
3.3.1. 立即加载

立即加载会在查询主实体类的同时查询它所有关联实体类，并绑定到实体属性上。

立即加载的好处是能够提高查询效率，因为不需要额外的查询操作。但是，使用立即加载会增加数据库的查询负担，查询出所有关联实体类，会导致查询结果的数据量比较大。
实体配置如下：

@Entity@Table(name = "order_info")public class Order{@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "order_id")private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>();@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.EAGER)private Pay pay;@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.EAGER)private Address address;// 忽略其他属性和方法}

测试脚本如下：

Order order = this.orderRepository.findById(this.order.getId()).get();Assertions.assertNotNull(order);System.out.println("访问 item");Assertions.assertEquals(3, order.getOrderItems().size());System.out.println("访问 address");Assertions.assertNotNull(order.getAddress().getDetail());System.out.println("访问 pay");Assertions.assertNotNull(order.getPay().getPrice());

日志输出如下：

Hibernate: select order0_.id as id1_3_0_, order0_.address_id as address_6_3_0_, order0_.pay_id as pay_id7_3_0_, order0_.status as status2_3_0_, order0_.total_price as total_pr3_3_0_, order0_.total_selling_price as total_se4_3_0_, order0_.user_id as user_id5_3_0_, address1_.id as id1_2_1_, address1_.detail as detail2_2_1_, orderitems2_.order_id as order_id6_4_2_, orderitems2_.id as id1_4_2_, orderitems2_.id as id1_4_3_, orderitems2_.price as price2_4_3_, orderitems2_.product_id as product_3_4_3_, orderitems2_.quantity as quantity4_4_3_, orderitems2_.selling_price as selling_5_4_3_, pay3_.id as id1_5_4_, pay3_.price as price2_5_4_ from order_info order0_ left outer join address address1_ on order0_.address_id=address1_.id left outer join order_item orderitems2_ on order0_.id=orderitems2_.order_id left outer join pay_info pay3_ on order0_.pay_id=pay3_.id where order0_.id=?访问 item访问 address访问 pay

从日志输出可见：