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AI设计的衣服现身T台，时尚设计师还能保住饭碗吗？( 三 )

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当前，Tiamat将AI运用于服装设计时面临的首要技术难点是，模型无法一步达到设计师的预期，当中需要根据阶段性结果与设计师不断沟通，再通过不断调整参数来达到最终的结果 。其中仍涉及相当频繁的人工干预，以一整套服装为例，要教AI判断袖口松紧、肩头长短等样式的定义，需要打30到50个标签 。
另一方面，许沐翰表示，如何用像ChatGPT一样简洁明了的交互界面来打动使用者是他们仍在探索的问题 。传统专业软件繁琐的工具栏往往会让普通用户丧失兴趣深入了解软件超九成的功能 。如何用更好的人机交互模式在未来完成图像、文本、音乐、视频等多形式创作是一大技术挑战 。
Fabrie一直在收集用户反馈的同时不断进行产品迭代 。3月底内测开始后的三个月内，Fabrie AI的使用人数已经破万人，服装设计师占其中近20% 。这意味着其AI设计助手除服装外还需满足更多元化的需求 。
在陈达博看来，Fabrie AI持续面临的挑战是如何让AI新技术与设计常规工作流程的融合更为顺利 。随着AI技术不断快速进化，设计团队的工作流程也需要相应调整才能充分响应这一变化，而更贴合需求的AI应用才能更快打开市场 。
所有的AI产品都在和时间赛跑 。大型互联网公司在数据和算力上有先发优势，他们也在探索AI的细分应用场景 。目前细分赛道内的机会还足够多，但谁也不能确定自己会留下成为占山为王的那一个 。




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