钛媒体App了解到，今年国产芯片的发展呈现错位状态，国产芯片还没有对标到英伟达最高端的产品，比如A100 。有几家国产芯片厂商已经预备在今年晚些时候，推出类似的对标产品 。不论是训练还是推理，国产芯片的发展或多或少有一些滞后 。
与之对应地，英伟达芯片供应相对紧张，国产算力在明年之后，会有比较大的机会，现在算力市场还在急剧增长，国产芯片的匹配度不够，主要还是英伟达在增长，如果需求匹配上之后，国内芯片会有很大的机会 。
张亚林表示，如果燧原要真的“杀”到互联网客户场景，一定是在他们需要的场景和业务下，具备1.5倍的英伟达产品性能，和两倍的性价比 。
“互联网客户普遍追求极致性价比，但是在集群方面要看TCO（总体拥有成本），集群的软硬件整体价格、运维服务部署等，比如我1000卡的集群，跟英伟达的600卡集群对比，可能性能差不多，但是我性价比更高，同时我提供更好的定制化的服务支持，在市场上也是很有竞争力的 。”他说 。
6月，关于大模型算力的讨论渐歇，基础模型厂商初窥门径，要么身体力行地去训练大模型，要么买到更有性价比的算力，但总体来说，以算力为中心的大模型基础设施，成本依然处于较高的水平 。
IT产业总是遵循否定之否定的钟摆定理，在大模型的产业热潮中，接下来算力的各个环节如何进化，也更值得期待 。（文中张阳为化名）
（本文首发钛媒体APP）
【从狂热到理性：大模型训练三堵墙，一场少数人的游戏】
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