ChatGPT API 提示指南和优秀实践( 二 )

2025-12-16 ChatGPT API

多任务：您可以要求模型在同一指令中执行多个任务，并以特定格式生成输出。例如，“分析以下评论的情绪并将其分类为正面、负面或中性：” 。
测试多个示例：在一组输入上运行良好的提示可能在其他输入上表现不佳。为确保您的指令在广泛的输入范围内都能正常工作，请使用各种示例对其进行测试。
包含您自己的标签：如果您有一组预定义的类别，您可以将它们包含在指令中，并要求模型为给定的输入选择最相关的类别。例如，“将以下文本归入以下类别之一：技术、环境、政治或文化：” 。

转型ChatGPT 还能够执行各种文本转换，包括语言翻译和格式转换。

语言识别和翻译：您可以要求模型识别输入文本的语言，或将其翻译成另一种语言。例如，“将以下西班牙语文本翻译成英语：” 。
语气转换：您可以将输入文本转换为不同的语气，例如正式、随意或对话。例如，“用随意的语气重写以下正式文本：” 。
格式转换：该模型可以将文本从一种格式转换为另一种格式，例如从 JSON 到 html 或从 CSV 到 JSON 。例如，“将以下 JSON 数据转换为 HTML 表格格式：” 。
校对：您可以要求模型校对文本，对语法、标点符号和拼写进行更正。例如，“校对并更正以下文本中的任何错误：” 。

扩展ChatGPT 还可以将简短的输入文本扩展为更长、更详细的文章，例如博客文章、文章或电子邮件回复。这里有一些要考虑的事情：

提供上下文：如果在特定上下文中使用输出，请确保在提示中提供该上下文。例如，“写回复以下邮件，对发件人的建议表示感谢并同意实施：” 。
披露 AI 参与：如果将输出传达给用户，建议披露它是 AI 生成的以保持透明度。
调整温度：温度参数控制模型的创造力。较低的温度（接近 0）使模型的输出更具确定性，而较高的温度（接近 1）允许更具创造性的响应。

开发聊天机器人您可以使用 ChatGPT 创建具有特定行为的聊天机器人：

设置角色：使用“系统”角色来构建对话。此消息告诉模型它应该如何响应“用户”消息。例如，“你是一个乐于助人的助手，总是提供详细的答复：” 。
提供用户上下文：在初始用户消息中包括用户的姓名、详细信息和任何其他相关上下文。例如，“用户是一名初级程序员，寻求有关 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 语法错误的帮助：” 。
请记住该模型的局限性：ChatGPT 模型无法记住之前的交互，因此您每次发出请求时都必须提供之前的消息。例如，如果用户在之前的消息中问了一个问题，如果它与正在进行的对话相关，则在下一个请求中包含该消息。
控制热度：对于旨在呈现给用户的输出，您可以使用更高的热度来获得更不可预测的响应。对于打算以编程方式解析的输出，使用较低的热度以获得更可靠的结果。

了解这些提示工程概念可以显着改善您与 ChatGPT API 的交互，使您的应用程序更加有效和用户友好。

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