Q:你提到了自主武器 。让我给你一个机会来讲述这个故事 。你是如何来到加拿大的,这与你的选择有什么关系?
A:有好几个原因让我来到了加拿大,其中一个原因确实是不想从美国国防部那里拿钱 。那时正值里根总统执政,他们正在尼加拉瓜的港口布雷 。有趣的是,我当时在匹兹堡的一个大学,我是那里为数不多的认为在尼加拉瓜港口布雷是非常错误的人之一 。所以我觉得自己像是异类 。

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Q:你看到这种类型的工作是如何获取资金的吗?
A:在那个部门,几乎所有的资金都来自美国国防部 。
Q:你开始谈论将这项技术应用于战争可能带来的问题,你担忧什么?
A:噢,我担心美国人会试图用 AI 士兵替换他们的士兵,他们正朝着这个方向努力 。
Q:你看到了什么证据?
A:我在美国国防部的一个邮件列表上 。我不确定他们知不知道我在邮件列表上,这是一个很大的名单,他们没有注意到我在那里 。
Q:名单上有什么?
A:哦,他们只是描述了他们打算做的各种事情,上面有一些令人作呕的东西 。
Q:让你感到恶心的是什么?
A:让我感到恶心的是一个关于自愈雷区的提议 。这个想法是从雷区的角度来看,当一些无知的平民闯入雷区时,他们会被炸死,导致雷区出现空缺,使得雷区无法完全发挥作用 。所以他们提出让附近的地雷进行通信,也许地雷可以稍微移动一下来弥补空缺,他们称之为自愈 。而讨论这种自愈的想法,对于那些会炸断孩子双腿的地雷来说,实在令人作呕 。
Q:有人认为,尽管自主系统可能在某种程度上帮助战斗员,但最终决策仍然是由人类做出的 。你担心什么?
A:如果你想制造一种高效的自主士兵,你需要赋予它创造子目标的能力 。换句话说,它必须意识到类似的事情,比如:「好吧,我想杀死那个人,但是要过去,我该怎么办?」然后它必须意识到,如果能到达那条道路,可以更快地到达目标地点 。所以,它有一个到达道路的子目标 。
一旦你赋予它创造子目标的能力,它就会变得更有效 。像普京这样的人会希望拥有这样的机器人 。但是,一旦它具备了创造子目标的能力,你就会遇到所谓的「对齐问题」,即如何确保它不会创造对人类或你自己不利的子目标 。谁知道那条路上会有什么人?谁知道会发生什么?
Q:如果这些系统是由军方研发的,那么将一条「永远不要伤害人类」的规则植入其中的想法,恐怕并不现实,因为它们本就是设计用来伤害人类的 。你看到这个问题有什么解决办法吗?是条约还是什么?
A:我认为最好的办法是类似于《日内瓦公约》的东西,但这将非常困难 。我觉得如果有大量的公众抗议,那么可能会说服政府采取行动 。我可以想象,在足够的公众抗议下,政府可能会采取某些行动 。但是,你还需要应对其他人 。
Q:是的,确实如此 。好的,我们已经谈了很多 。我想我还有两个问题 。还有一个问题我想问一下 。
A:好的,你问吧 。
Q:有人说这些大型模型只是自动补全,这种说法对吗?
A:从某种程度上来说,这些模型确实是自动补全 。我们知道这些大型语言模型只是预测下一个词 。这并不简单,但确实如此 。它们只是预测下一个词,所以它们只是自动补全 。但是,问问自己一个问题:要准确预测下一个词,你需要了解到目前为止所说的内容 。
基本上,你必须理解已经说过的话来预测下一个词 。所以你也是自动补全,只不过与它们一样 。你可以预测下一个词,虽然可能不如 ChatGPT 那么准确,但为了做到这一点,你必须理解句子 。
让我举一个关于翻译的例子 。这是一个非常具有说服力的例子 。假设我要把这句话翻译成法语:「奖杯太大了,它放不进行李箱 。」当我说这句话时,你会认为「它」指的是奖杯 。在法语中,奖杯有特定的性别,所以你知道该用什么代词 。但如果我说:「奖杯放不进行李箱,因为它太小了 。」
现在你认为「它」指的是行李箱,对吧?在法语中,行李箱的性别也不同 。所以为了把这句话翻译成法语,你必须知道,当它放不进去是因为太大时,是奖杯太大;而当它放不进去是因为太小时,是行李箱太小 。这意味着你必须了解空间关系和容纳等概念 。
为了进行机器翻译或预测那个代词,你必须理解所说的内容 。仅仅把它当作一串单词是不够的 。
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