改善Java代码的八个建议( 二 ) _Java

i>j 和 i<j：在Java中，">" 和 "<" 用来判断两个数字类型的大小关系，注意只能是数字类型的判断，对于Integer包装类型，是根据其intValue()方法的返回值(也就是其相应的基本类型)进行比较的(其它包装类型是根据相应的value值比较的，如doubleValue,floatValue等)，那很显然，两者不肯能有大小关系的。

方案：
问题清楚了，修改总是比较容易的，直接使用Integer的实例compareTo方法即可，但是这类问题的产生更应该说是习惯问题，只要是两个对象之间的比较就应该采用相应的方法，而不是通过Java的默认机制来处理，除非你确定对此非常了解。
优先使用整型池

public static void main(String[] args) {Scanner input = new Scanner(System.in);while (input.hasNextInt()) {int tempInt = input.nextInt();System.out.println("n=====" + tempInt + " 的相等判断=====");// 两个通过new产生的对象Integer i = new Integer(tempInt);Integer j = new Integer(tempInt);System.out.println(" new 产生的对象：" + (i == j));// 基本类型转换为包装类型后比较i = tempInt;j = tempInt;System.out.println(" 基本类型转换的对象：" + (i == j));// 通过静态方法生成一个实例i = Integer.valueOf(tempInt);j = Integer.valueOf(tempInt);System.out.println(" valueOf产生的对象：" + (i == j));} }

现象：
大于127的数字和128和555的比较过程中产生的却不是同一个对象。
说明：
127的包装对象是直接从整型池中获得的，不管你输入多少次127这个数字，获得的对象都是同一个，那地址自然是相等的。而128、555超出了整型池范围，是通过new产生一个新的对象，地址不同，当然也就不相等了。
整型池的好处：
提高了系统性能，同时也节约了内存空间
优先选择基本类型

public class Demo7 {public static void main(String[] args) {Demo7 c = new Demo7();int i = 140;// 分别传递int类型和Integer类型c.testMethod(i);c.testMethod(new Integer(i));}public void testMethod(long a) {System.out.println("基本类型的方法被调用");}public void testMethod(Long a) {System.out.println("包装类型的方法被调用");} }

原则：
使用包装类型确实有方便的方法，但是也引起一些不必要的困惑，比如我们这个例子，如果testMethod()的两个重载方法使用的是基本类型，而且实参也是基本类型，就不会产生以上问题，而且程序的可读性更强。自动装箱(拆箱)虽然很方便，但引起的问题也非常严重，我们甚至都不知道执行的是哪个方法。
其他建议：
如果需要使用高效的包装类集合，推进使用fastutil 。Maven坐标：
<dependency><groupId>it.unimi.dsi</groupId><artifactId>fastutil</artifactId><version>8.5.8</version></dependency>不要随便设置随机种子原则：
因为产生的随机数的种子被固定了，在Java中，随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系遵从以下两个原则：

种子不同，产生不同的随机数
种子相同，即使实例不同也产生相同的随机数

看完上面两个规则，我们再来看以下这个例子。

public static void main(String[] args) {//Random r = new Random();Random r = new Random(1000);//产生的随机数的种子被固定了for(int i = 1; i <= 4; i++){System.out.println("第" + i + "次:" + r.nextInt());} }

会发现问题就出在有参构造上，Random类的默认种子(无参构造)是System.nonoTime()的返回值(JDK1.5版本以前默认种子是System.currentTimeMillis()的返回值)，注意这个值是距离某一个固定时间点的纳秒数，不同的操作系统和硬件有不同的固定时间点，也就是说不同的操作系统其纳秒值是不同的，而同一个操作系统纳秒值也会不同，随机数自然也就不同了.