Python垃圾回收机制，人生苦短，只谈风月，谈什么回收？( 二 ) _Python垃圾回收

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③删除第一个变量：del text

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④删除第二个变量：del new_text

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此时 "hello,world" 对象的引用计数为：0，被当成了垃圾。下一步，就该被我们的垃圾回收器给收走了。

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4. 引用计数如何变化上面我们了解了什么是引用计数。那这个参数什么时候会发生变化呢？

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4.1 引用计数加一的情况

对象被创建

a = "hello,world"

对象被别的变量引用（赋值给一个变量）

b = a

对象被作为元素，放在容器中（比如被当作元素放在列表中）

list = [ ] list.Append(a)

对象作为参数传递给函数

func(a)
4.2 引用计数减一

对象的引用变量被显示销毁

del a

对象的引用变量赋值引用其他对象

a = "hello, Python" # a的原来的引用对象：a = "hello,world"

对象从容器中被移除，或者容器被销毁(例：对象从列表中被移除，或者列表被销毁）

del listlist.remove(a)

一个引用离开了它的作用域

func():a = "hello,world"return func() # 函数执行结束以后，函数作用域里面的局部变量a会被释放
4.3 查看对象的引用计数如果要查看对象的引用计数，可以通过内置模块 sys 提供的 getrefcount 方法去查看。
import sysa = "hello,world"print(sys.getrefcount(a))注意：当使用某个引用作为参数，传递给 getrefcount() 时，参数实际上创建了一个临时的引用。因此，getrefcount() 所得到的结果，会比期望的多 1

5. 垃圾回收机制其实Python的垃圾回收机制，我们前面已经说得差不多了。
Python通过引用计数的方法来说实现垃圾回收，当一个对象的引用计数为0的时候，就进行垃圾回收。但是如果只使用引用计数也是有点问题的。所以，python又引进了标记-清除和分代收集两种机制。
Python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。
前面的引用计数我们已经了解了，那这个标记-清除跟分代收集又是什么呢？

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5.1 引用计数机制缺点Python语言默认采用的垃圾收集机制是“引用计数法 ”，该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用。
引用计数法：每个对象维护一个 ob_refcnt 字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数 ob_refcnt 加1，每当该对象的引用失效时计数 ob_refcnt 减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。
缺点：

需要额外的空间维护引用计数
无法解决循环引用问题

什么是循环引用问题？看看下面的例子

a = {"key":"a"}# 字典对象a的引用计数：1b = {"key":"b"}# 字典对象b的引用计数：1a["b"] = b# 字典对象b的引用计数：2b["a"] = a# 字典对象a的引用计数：2del a# 字典对象a的引用计数：1del b# 字典对象b的引用计数：1

看上面的例子，明明两个变量都删除了，但是这两个对象却没有得到释放。原因是他们的引用计数都没有减少到0 。而我们垃圾回收机制只有当引用计数为0的时候才会释放对象。这是一个无法解决的致命问题。这两个对象始终不会被销毁，这样就会导致内存泄漏。
那怎么解决这个问题呢？这个时候标记-清除就排上了用场。标记清除可以处理这种循环引用的情况。
5.2 标记-清除策略Python采用了标记-清除策略，解决容器对象可能产生的循环引用问题。