江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

MySQL是如何利用索引的？( 二 )

索引mysql


这里需要注意是：

  • 哈希索引只存储哈希值和行指针 ， 索引索引本身没有行数据 ， 也就没有所谓的索引覆盖 。
  • 哈希索引没有按哈希值的顺序排列 ， 所有不支持排序操作 。
  • 不支持部分索引列的匹配 ， 哈希索引使用你指定的全部列来计算哈希值 ， 列入（A ， B）如果查询只有列A ， 则索引无发匹配 。
  • 哈希索引只支持等值比较（=、in(),<=>） 。
  • 哈希冲突较高时 ， 查找效率就变成了链表 ， 复杂度从O（1）变为O（n） 。
空间数据索引：MyISAM支持空间索引可以用来存储地理数据 。必须使用GIS相关函数如MBRCONUNTAINS（）来维护数据 ， 因为本身mysql对GIS的支持下不完善 ， 这中特性使用很少 。
全文索引：这是一种特殊类型的索引 ， 他查找的是索引列中文本的关键词 ， 而不是比较索引值 ， 全文索引的使用要注意列的文本大小和数据量 ， 它的匹配方式类似于搜索引擎 。
索引的优缺点？
  • 大大减少了服务器扫描表的数据量 。
  • 避免不必要的排序和临时表 。
  • 将随机IO变为顺序IO 。
  • 对于非常小的表 ， 全表扫描可能比索引更快 ， 对于中型数据量表 ， 索引将会非常有效 ， 对于TB级别的表来说 ， 索引的维护和效果可能没有我们想象的那样好 ， 这是可以使用表分区、业务拆分表和分库等技术 。
常见的索引优化方式及注意事项？
  • 不要把索引的列纳入表达式 ， 也不能是函数参数 ， 如where aid+1=5、where to_days（col）<=10.
  • 选择重复性较低的列建索引 ， 重复性较高会导致索引失效 ， 全表扫描 。
  • 多列索引中很多常见的错误是 ， 喜欢为每个列创建独立索引 ， 实际上这是错误的！要选择合适的顺序和列来合并索引 ， 来看个简单例子：
表数据为：
MySQL是如何利用索引的？

文章插图
分别建2个独立索引：inx_name, inx_company ：
MySQL是如何利用索引的？

文章插图
现在执行以下语句：
SELECT * from tuser where `name`='22' or company='bb'
结果显示并没有使用索引来查询数据：
MySQL是如何利用索引的？

文章插图
现在加一个多列索引：inx_name_company
MySQL是如何利用索引的？

文章插图
执行同样的sql显示使用了多列索引：
MySQL是如何利用索引的？

文章插图
  • 不要在大文本字段建全量索引 ， 这会然导致索引数据较大 ， 查询较慢 ， 可以建一个前缀索引 ， 例如
//在city列上取前7个字符作为索引 mysql > alter table demo add key(city(7))
这是一种使索引更小 ， 更快的方法 ， 但缺点是无法使用缀索引order by或group by

【MySQL是如何利用索引的？】


推荐阅读


上一篇：Helen中文名?helen中文叫什么

下一篇：中考励志的诗自创?关于初三奋斗的诗歌自创