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如果sql语句有问题，那么会走所有区 。会很危险 。所以分区表后，select语句必须走分区键 。
以下3种不是太常用，就一笔带过了 。
LIST分区
LIST分区和RANGE分区很相似，只是分区列的值是离散的，不是连续的 。LIST分区使用VALUES IN，因为每个分区的值是离散的，因此只能定义值 。
HASH分区
说到哈希，那么目的很明显了，将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中，保证每个分区的数量大致相同 。
KEY分区
KEY分区和HASH分区相似，不同之处在于HASH分区使用用户定义的函数进行分区，KEY分区使用数据库提供的函数进行分区 。
四.分区和性能
一项技术，不是用了就一定带来益处 。比如显式锁功能比内置锁强大，你没玩好可能导致很不好的情况 。分区也是一样，不是启动了分区数据库就会运行的更快，分区可能会给某些sql语句性能提高，但是分区主要用于数据库高可用性的管理 。数据库应用分为2类，一类是OLTP（在线事务处理），一类是OLAP（在线分析处理） 。
对于OLAP应用分区的确可以很好的提高查询性能，因为一般分析都需要返回大量的数据，如果按时间分区，比如一个月用户行为等数据，则只需扫描响应的分区即可 。在OLTP应用中，分区更加要小心，通常不会获取一张大表的10%的数据，大部分是通过索引返回几条数据即可 。
比如一张表1000w数据量，如果一句select语句走辅助索引，但是没有走分区键 。那么结果会很尴尬 。如果1000w的B+树的高度是3，现在有10个分区 。那么不是要(3+3)*10次的逻辑IO？（3次聚集索引，3次辅助索引，10个分区） 。所以在OLTP应用中请小心使用分区表 。
在日常开发中，如果想查看sql语句的分区查询结果可以使用explain partitions + select sql来获取，partitions标识走了哪几个分区 。
mysql> explain partitions select * from TxnList where startTime> '2016-08-25 00:00:00'andstartTime< '2016-08-25 23:59:00';
+----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| id |select_type | table |partitions | type |possible_keys | key |key_len | ref |rows | Extra |
+----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
| 1 |SIMPLE | ClientActionTrack |p20160825 | ALL |NULL | NULL |NULL | NULL |33868| Using where |
+----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+
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参考：
《MySQL技术内幕》
【彻底搞懂MySQL分区】
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