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MySQL数据库下的Explain命令深度解析( 二 )

mysqlEXPLAIN


0 4
type列
这一列显示了访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行 。
依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引
A：system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表 。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
B：const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const 。其他数据库也叫做唯一索引扫描
C：eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
D：ref：不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找 。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现 。
E：fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
F：ref_or_null：与ref方法类似，只是增加了null值的比较 。实际用的不多 。
G：unique_subquery：用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值
H：index_subquery：用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重 。
I：range：索引范围扫描，常见于使用>,<,isnull,between ,in ,like等运算符的查询中 。
J：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range
K：index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询 。
L：all：这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录 。
05
possible_keys列
查询可能使用到的索引都会在这里列出来 。这个列表是优化过程早期创建的，因此有些罗列出来的索引有可能后续是没用的 。
0 6
key列
显示了查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个 。
如果该索引没有出现在possible_keys列中，那么MySQL选用它是出于另外的原因，比如选择了一个覆盖索引 。
possible_keys揭示了哪一个索引能有助于高效地行查找，key显示了优化采用哪一个索引可以最小化查询成本 。
0 7
key_len列
用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去 。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了 。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中 。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中 。
0 8
ref列
如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func
0 9
rows列
这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值
10
extra列
这个列可以显示的信息非常多，有几十种，常用的有
A：distinct：在select部分使用了distinc关键字
B：no tables used：不带from字句的查询或者Fromdual查询
C：使用not in形式子查询或notexists运算符的连接查询，这种叫做反连接 。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表 。
D：using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个 。常见于order by和group by语句中
E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据 。
F：using join buffer（block nestedloop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性 。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询 。


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