而怎么去选择一个合适的技术栈是一个架构师需要去权衡的问题
Oracle和MySQL哪个好?类似这样的问题是没有答案的,这个取决于你的团队对该数据库语言的熟悉程度,以及应用的具体场景,还有预算[手动滑稽脸].我不会告诉你FaceBook现在还在用Mysql+Tomcat
SpringCloud 调用是HTTP方式,而Dubbo是基于RPC协议(本质上就是建立了一个Socket连接,Java基础就有讲,感兴趣可以百度)
4. 再谈RPC
RPC是一种技术思想,而不是具体的落地实现,它的落地实现有很多,但是其中用的最多的就是我们的Dubbo框架.
RPC是远程过程调用(Remote Procedure Call)的缩写形式 。SAP系统RPC调用的原理其实很简单,有一些类似于三层构架的C/S系统,第三方的客户程序通过接口调用SAP内部的标准或自定义函数,获得函数返回的数据进行处理后显示或打印 。
其实你远程使用别人家的打印机打印一份资料也算RPC,你妈叫你买菜也算RPC
假设有A,B两台服务器,当A想用B上面的一个方法的时候,就会和B建立一个连接,并且告诉B我要调用的方法和参数,这时候B就会将计算好的结果通过连接发给A,结束本次调用(这时候需要思考,每次调用都需要建立连接?这样效率会不会变低?这就是编程思想)
5. 搞定Dubbo
1.初识Dubbo1. 为什么Dubbo说自己性能高
高性能要从底层的原理说起,既然是一个RPC框架,主要干的就是远程过程(方法)调用
提升性能就要从最关键,最耗时的两个方面入手
序列化
网络通信
序列化
而我们学习Java网络开发的时候知道,本地的对象要在网络上传输,必须要实现Serializable接口,也就是必须序列化
我们序列化的方案很多
xml
json
二进制流
其中效率最高的就是二进制流(因为计算机就是二进制的)
Dubbo采用的就是效率最高的二进制
网络通信
不同于HTTP需要进行7步走(三次握手和四次挥手),Dubbo采用Socket通信机制,一步到位,提升了通信效率,并且可以建立长连接,不用反复连接,直接传输数据
2. 别的RPC框架
gRPC
Thrift
HSF
...
3. dubbo的前世今生
dubbo之前一直都作为Alibaba公司内部使用的框架
2011年,dubbo被托管到了GitHub上(开源)
2014年11月发布2.4.11版本后宣布停止更新
此后一段时间很多公司开源了自己基于Dubbo的变种版本(例如当当网的Dubbo X,网易考拉的Dubbo K)
2017年SpringCloud横空出世,Dubbo感觉到压力后连续更新了几个版本
2018年1月,阿里公司联合当当网将Dubbo和Dubbo X合并,发布了2.6版本
2018年除夕夜阿里将Dubbo贡献给了Apache基金会
2018除夕夜至今,Apache维护和更新Dubbo
4. Dubbo强大在哪儿
https://dubbo.apache.org/zh-cn/
以下内容摘自官网
面向接口代理的高性能RPC调用
提供高性能的基于代理的远程调用能力,服务以接口为粒度,为开发者屏蔽远程调用底层细节 。
智能负载均衡
内置多种负载均衡策略,智能感知下游节点健康状况,显著减少调用延迟,提高系统吞吐量 。
服务自动注册与发现
支持多种注册中心服务,服务实例上下线实时感知 。
高度可扩展能力
遵循微内核+插件的设计原则,所有核心能力如Protocol、Transport、Serialization被设计为扩展点,平等对待内置实现和第三方实现 。
运行期流量调度
内置条件、脚本等路由策略,通过配置不同的路由规则,轻松实现灰度发布,同机房优先等功能 。
可视化的服务治理与运维
提供丰富服务治理、运维工具:随时查询服务元数据、服务健康状态及调用统计,实时下发路由策略、调整配置参数 。
【什么是Dubbo框架?】他都吹完了,我就不商业互吹了
但是dubbo并不是一套微服务框架,但是它励志成为微服务的一站式解决方案(不同于别的框架只做RPC)
5. 什么是注册中心
假如我们有100台A服务器和100台B服务器,其中一台A想要调用B,这时候A怎么知道要调用哪一台B(总不可能每台A上都存储所有B的信息吧?)
这时候,我们就需要类似于婚介所的角色,这个地方存储了所有的信息(包含A和B),小伙找小姑娘可以随时问婚介所,反之亦然
实际注册中心就能根据负载策略来分配调用哪一台服务器
6. 什么是运行期流量调度(灰度发布)
在新版本(一般是内测版或者公测版上线后),我们可以先让其中的20台服务器先用新的服务,确认无误后再让剩下的80台服务器使用新的服务,保证出现bug的时候损失最小(facebook经常这样来发布新应用)
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