2、运算操作涉及到数据输入(input)、处理、数据输出(output),a和b是输入数据,加法运算是处理,c是输出数据 。
3、CPU需要使用一个叫做存储器(也就是各种寄存器)的东西保存输入和输出数据 。以下是几种常见的寄存器(前文也介绍了一些)
- MAR: memory address register,保存将要被访问数据在内存中哪个地址处,保存的是地址值
- MDR: memory data register,保存从内存读取进来的数据或将要写入内存的数据,保存的是数据值
- AC: Accumulator,保存算术运算和逻辑运算的中间结果,保存的是数据值
- PC: Program Counter,保存下一个将要被执行指令的地址,保存的是地址值
- CIR: current instruction register,保存当前正在执行的指令
4、CPU还要将一些常用的基本运算工具(如加法器)放进CPU,这部分负责运算,称为算术逻辑单元(ALU, Arithmetic Logic Unit) 。
5、CPU中还有一个控制器(CU, Control Unit),负责将存储器中的数据送到ALU中去做运算,并将运算后的结果存回到存储器中 。
- 控制器还包含了一些控制信号 。
7、例如,将两个MDR寄存器(保存了来自内存的两个数据)中的值拷贝到ALU中,然后根据指定的操作指令执行加法运算,将运算结果拷贝会一个MDR寄存器中,最后写入到内存 。
7、这就是冯诺依曼结构图,也就是现在计算机的结构图 。

文章插图
关于CPU的多核和多线程
1、CPU的物理个数由主板上的插槽数量决定,每个CPU可以有多核心,每核心可能会有多线程 。
2、多核CPU的每核(每核都是一个小芯片),在OS看来都是一个独立的CPU 。
3、对于超线程CPU来说,每核CPU可以有多个线程(数量是两个,比如1核双线程,2核4线程,4核8线程),每个线程都是一个虚拟的逻辑CPU(比如windows下是以逻辑处理器的名称称呼的),而每个线程在OS看来也是独立的CPU 。
这是欺骗操作系统的行为,在物理上仍然只有1核,只不过在超线程CPU的角度上看,它认为它的超线程会加速程序的运行 。

文章插图
4、要发挥超线程优势,需要操作系统对超线程有专门的优化 。
5、多线程的CPU在能力上,比非多线程的CPU核心要更强,但每个线程不足以与独立的CPU核心能力相比较 。
6、每核上的多线程CPU都共享该核的CPU资源 。
例如,假设每核CPU都只有一个"发动机"资源,那么线程1这个虚拟CPU使用了这个"发动机"后,线程2就没法使用,只能等待 。
所以,超线程技术的主要目的是为了增加流水线上更多个独立的指令,这样线程1和线程2在流水线上就尽量不会争抢该核CPU资源 。所以,超线程技术利用了superscalar(超标量)架构的优点 。
7、多线程意味着每核可以有多个线程的状态 。比如某核的线程1空闲,线程2运行 。
8、多线程没有提供真正意义上的并行处理,每核CPU在某一时刻仍然只能运行一个进程,因为线程1和线程2是共享某核CPU资源的 。可以简单的认为每核CPU在独立执行进程的能力上,有一个资源是唯一的,线程1获取了该资源,线程2就没法获取 。
但是,线程1和线程2在很多方面上是可以并行执行的 。比如可以并行取指、并行解码、并行执行指令等 。所以虽然单核在同一时间只能执行一个进程,但线程1和线程2可以互相帮助,加速进程的执行 。
并且,如果线程1在某一时刻获取了该核执行进程的能力,假设此刻该进程发出了IO请求,于是线程1掌握的执行进程的能力,就可以被线程2获取,即切换到线程2 。这是在执行线程间的切换,是非常轻量级的 。(WIKI: if resources for one process are not available, then another process can continue if its resources are available)
9、多线程可能会出现一种现象:假如2核4线程CPU,有两个进程要被调度,那么只有两个线程会处于运行状态,如果这两个线程是在同一核上,则另一核完全空转,处于浪费状态 。更期望的结果是每核上都有一个CPU分别调度这两个进程 。
关于CPU上的高速缓存
1、最高速的缓存是CPU的寄存器,它们和CPU的材料相同,最靠近CPU或最接近CPU,访问它们没有时延(<1ns) 。但容量很小,小于1kb 。
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