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SME：用画笔追凶的警官，即便被甲方要求无限改稿也要为正义加班到头秃( 三 )


人脸模拟画像一直以来都有两个分支 ， 一个自然就是我们上面所讲的手绘流派 ， 而另一个则是利用现有相似的人脸为模板来进行局部修改调整的程序流派 。
SME：用画笔追凶的警官，即便被甲方要求无限改稿也要为正义加班到头秃
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手绘者也会借助现有人脸参考
手绘的缺点是对造像者的绘画功底有很高的要求 ， 需要长时间的训练及经验积累 ， 而且耗时长 。 优势则是灵活 ， 在绘画者经验丰富的前提下 ， 大部分情况下更为精准 。
而随着计算机技术的发展 ， 利用计算机系统中事先存有的脸型、发型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等等人脸部件库来随意组合调整 ， 这种技术具有速度快 ， 操作简单 ， 易于储存传输的特点 。
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毕竟玩家在游戏中也能“捏”出很多明星脸
但技术发展过程中 ， 始终可能存在漏洞或者局限性 。 文初提到的章莹颖案就是一例 ， 街头摄像机只拍到了犯罪嫌疑人极其模糊的一个侧脸 ， 那在人工智能还不够发达的情况下 ， 就还是需要人工手绘来补足画像 。
进一步讲 ， 我们这一代人似乎从出生就与电子产品绑定在了一起 。 支付款项可以刷脸 ， 打开手机可以刷脸 ， 进出学校或者公司也可以刷脸 。 似乎犯罪分子都越来越无处可藏了：只要调出系统 ， 某时某刻某人在哪 ， 甚至做了什么事都能被现代电子产品记录得一清二楚 。
但假如 ， 有人钻了这个系统的漏洞 ， 制造出一个彻头彻尾的假象来进行完美犯罪呢？到那个时候 ， 我们是要信人的记忆与判断 ， 还是要相信电子产品和人工智能给我们的“真相”呢？
卜凡亮 ， 袁梦琪 ， 尚垚睿, 智能人脸模拟画像技术的进展 2017, 中国人民公安大学学报
马利克 ， 人脸模拟画像检索研究 2007 ， 西北大学硕士学位论文
强辉 ， 浅谈模拟画像的绘画技巧 2004 ， 刑事技术 2005年第5期
Marianella Orlando ， The Art of Crime Lois Gibson, Forensic Artist ， 8/4/2015 ， Houstonia
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